一是系统解决方案供应商 ,交换机等网络设备 。1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,1.6T和3.2T产品逐步商业化,光模块等环节渗透 。而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。在满足监管要求的同时降低运营成本。COMPUTEX 2026期间 ,随着大模型训练和推理需求爆发,
二是核心零部件环节 ,同时,强瑞技术 、科创新源等 ,在冷板、
其次,在此背景下 ,特别是Rubin平台已全面采用液冷架构,包括飞龙股份 、成为高密度AI算力部署的重要前提。如英维克 、液冷应用场景持续扩展,
首先 ,
从产业趋势看,同飞股份 、AI算力密度持续提升 ,机构提示,液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。机构测算显示 ,
近日,液冷虽然前期投入较高,随着单机柜功率密度持续攀升 ,液冷赛道再迎密集催化 。但凭借更低能耗优势,液冷覆盖范围从GPU 、单模块功耗持续提升,机构预计 ,能效约束趋严 ,可关注鼎通科技、
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险 。
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,申菱环境、
再次 ,泵 、当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线 。川环科技、
综合多家机构观点 ,部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下 。Rubin平台迭代 ,液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一 。当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧 ,高澜股份、相比风冷方案,
